Business Intelligence (BI): cos’è e perché adottarla nella tua organizzazione
Indice
1. Cos’è la Business Intelligence (BI)
2. Come funziona la BI
3. Esempi di applicazione
4. Perché dovresti adottare la BI nella tua organizzazione
Se fino a qualche anno fa l’analisi dei dati era appannaggio esclusivo delle grandi imprese, oggi la Business Intelligence è diventata uno strumento alla portata anche delle aziende di piccole dimensioni, dove risulta particolarmente utile per raggiungere un buon livello di competitività ed incentivare la crescita.
Del resto tutti i tipi di organizzazioni ormai si ritrovano a dover gestire un flusso costante di dati, sia interni (finalizzati a gestire i processi operativi, come quelli relativi a produzione, vendite, personale, costi ecc.) sia esterni (relativi a clienti, mercato, concorrenti ecc.), solo che a volte non vengono sfruttati come dovrebbero oppure non vengono raccolti nel modo corretto.
Infatti i dati normalmente provengono da diverse fonti (Excel, gestionali, database, macchine, ecc.) e se non vengono gestiti attraverso un adeguato sistema di raccolta integrato si va incontro ad una serie di problematiche, come ad esempio:
● Duplicazione dei dati;
● Incapacità di integrare o collegare tra loro i dati provenienti da diverse fonti (rendendo in parte limitata o impossibile la loro successiva analisi);
● Raccolta di dati non rilevanti e in eccesso per le attività svolte.
In questo contesto, la Business Intelligence rappresenta lo strumento più adatto per sfruttare al meglio i propri dati perché permette di raccoglierli e correlarli anche se provenienti da fonti diverse al fine di analizzarli e ricevere delle previsioni preziose per guidare i processi decisionali e migliorare le performance.
1. Cos’è la Business Intelligence?
La Business Intelligence (BI) è un insieme di processi, metodologie e strumenti finalizzati a raccogliere, analizzare e presentare i dati aziendali grezzi in modo da trasformarli in informazioni significative e utili a supportare i processi decisionali, identificare le criticità e le opportunità di crescita e migliorare le prestazioni.
Un approccio basato sulla BI e l’analisi dei dati consente di scoprire modelli, tendenze e correlazioni che altrimenti potrebbero rimanere nascosti, nonostante siano determinanti per prendere decisioni strategiche basate sull’evidenza e dati oggettivi, offrendo una prospettiva che supera l’istinto e l’esperienza soggettiva e garantisce una comprensione più approfondita dei clienti, dei mercati e delle performance operative.
2. Come funziona la BI
La BI è caratterizzata principalmente dalle seguenti funzionalità:
● Consolidamento dei dati: informazioni provenienti da diverse fonti vengono integrate e correlate in un unico sistema centralizzato al fine di creare delle relazioni e di identificare le correlazioni tra i dati, nonché di visualizzarli in modo chiaro e intuitivo per aiutare gli utenti a prendere decisioni più informate basate su dati oggettivi;
● Elaborazione e analisi: i dati vengono elaborati e analizzati per comprendere meglio l’andamento dell’organizzazione, identificare problemi e opportunità. Si può fare l’analisi delle tendenze per vedere in che modo i dati sono cambiati nel tempo (es. valutare se la vendita di un determinato prodotto è in crescita o in declino in determinato lasso temporale), l’analisi degli indicatori di performance (KPI), l’analisi dei costi e molto altro;
● Previsioni data-driven: elaborazione di modelli predittivi che consentono di fare previsioni accurate sul futuro andamento delle metriche aziendali. Per fare solo qualche esempio tra la varie possibili applicazioni, analizzando i dati storici sui comportamenti dei consumatori, trend di mercato e variabili ambientali si può prevedere la domanda futura per determinati prodotti e pianificare con anticipo la produzione e la distribuzione in modo da soddisfare la domanda prevista, oppure analizzando i dati relativi ai tempi di produzione la BI può individuare i punti critici all’interno dei processi produttivi, contribuendo a ottimizzare l’efficienza dell’intera catena di produzione;
● Reporting: i dati vengono convertiti in informazioni significative in forma di report grafici e interattivi che permettono di visualizzarle in modo chiaro ed intuitivo. La loro generazione si basa su tecniche di analisi dei dati avanzate, come l’analisi delle serie temporali, l’analisi delle correlazioni e la modellizzazione predittiva, e la loro configurazione è personalizzabile in base alle esigenze dell’organizzazione.
3. Esempi di applicazione
Ci sono molteplici applicazioni della BI che variano in base alle esigenze specifiche e alle attività delle singole organizzazioni.
Ad esempio un’azienda di trasporti e logistica può utilizzare la BI per analizzare i dati sulle consegne per ottimizzare le rotte di trasporto, riducendo i tempi di consegna e i costi operativi oppure per monitorare l’utilizzo dei veicoli, i tempi di manutenzione e le prestazioni al fine di pianificare la manutenzione preventiva e ottimizzare l’efficienza della flotta.
La BI può essere utilizzata da un’impresa manifatturiera per analizzare i dati relativi alla gestione della supply chain al fine di capire come ottimizzare gli acquisti, monitorare i livelli di inventario e identificare tendenze o problemi ricorrenti nella produzione per migliorare la qualità dei prodotti.
Allo stesso modo le organizzazioni operanti nel settore finanziario possono valutare il rischio di prestiti, individuare frodi o comportamenti anomali analizzando con la BI i dati finanziari e transazionali, oppure formulare previsioni su tassi di interesse, mercati azionari o fluttuazioni valutarie a partire dall’analisi dei dei dati di mercato e i trend finanziari.
È chiaro quindi che la BI può offrire un supporto prezioso in numerosi ambiti. Di seguito alcuni esempi che illustrano come la sua applicazione possa rivelarsi utile indipendentemente dalla tipologia di organizzazione:
1. Migliorare la pianificazione strategica: Attraverso l’analisi dei dati, la BI agevola l’individuazione dei punti di forza e delle debolezze dell’organizzazione, consentendo così di prendere decisioni strategiche più informate;
2. Migliorare l’efficienza operativa: La BI fornisce insights sui flussi di lavoro, sui processi produttivi e sulle transazioni aziendali, permettendo di individuare inefficienze e identificare i processi che presentano criticità e vanno attenzionati;
3. Migliorare la soddisfazione del cliente: Grazie alla BI è possibile avere una visione chiara delle esigenze e dei desideri dei clienti e sfruttarla per migliorare la qualità dei prodotti e dei servizi così da soddisfare le loro aspettative;
4. Aumentare le vendite: La BI può rivelare nuove opportunità di vendita, come quelle legate a specifiche regioni, prodotti o tipologie di clienti. Queste informazioni risultano fondamentali per formulare strategie di vendita mirate e aumentare il volume delle vendite complessive;
5. Migliorare la gestione del personale: La BI aiuta a individuare i dipendenti più produttivi e le aree che invece richiedono formazione o incentivi per migliorare le prestazioni complessive del personale.
4. Perché dovresti adottare la BI nella tua organizzazione
I vantaggi che un’organizzazione può trarre dall’adozione della BI sono molteplici e significativi, tra questi:
● Ottenere previsioni strategiche: grazie agli insights forniti dalla BI si ottengono delle previsioni accurate che aiutano a migliorare l’allocazione delle risorse, definire obiettivi mirati e elaborare strategie di crescita e di posizionamento nel mercato che garantiscono che l’organizzazione si adatti in modo proattivo e sia già preparata per cogliere le opportunità future e affrontare eventuali difficoltà emergenti;
● Monitorare le performance in tempo reale: la BI offre strumenti per monitorare in tempo reale le performance aziendali, tenendo traccia dei KPI e delle prestazioni operative attraverso dashboard personalizzate, visualizzazioni grafiche intuitive e report interattivi. Questo permette una rapida identificazione di eventuali problemi e facilita l’adozione tempestiva di soluzioni correttive;
● Approccio basato sui dati: come detto, la BI consolida dati provenienti da diverse fonti e li centralizza in un unico ambiente di lavoro; questo fa sì che i dati siano accessibili a tutti i collaboratori, eliminando i silos comunicativi, e favorisce l’utilizzo dei dati come risorsa primaria per le decisioni strategiche, portando ad un miglioramento nella precisione e nell’efficacia delle azioni intraprese;
● Comprendere le esigenze dei clienti: grazie all’analisi dei dati relativi ai clienti l’organizzazione è in grado di comprendere meglio le loro esigenze, i comportamenti e le preferenze d’acquisto, informazioni che può sfruttare per migliorare la Customer Experience e svolgere delle attività di marketing mirate per aumentare le conversioni e le fidelizzazioni;
● Risparmiare tempo e risorse: La BI utilizza strumenti avanzati che automatizzano la raccolta, l’analisi e la presentazione dei dati. Ciò consente ai collaboratori di accedere rapidamente alle informazioni necessarie senza dover trascorrere tempo considerevole nella ricerca e nell’elaborazione manuale dei dati.
È cruciale sottolineare che l’implementazione di un sistema di Business Intelligence che produca risultati non si limita all’acquisto di un software; è piuttosto un processo complesso che richiede un’analisi approfondita delle caratteristiche e delle esigenze specifiche della singola organizzazione. Un progetto di BI che funzioni implica non solo la scelta delle giuste tecnologie, ma anche la comprensione dei flussi di lavoro, delle sorgenti dei dati e degli obiettivi strategici.
È per questo che nei nostri progetti ci avvaliamo del supporto di professionisti qualificati per la BI che siano in grado innanzitutto di identificare i requisiti funzionali e tecnici, i KPI e i processi aziendali rilevanti, e sulla base di questo selezionare la soluzione BI più adatta e occuparsi della sua progettazione (es. determinando come i dati saranno raccolti, archiviati, elaborati e visualizzati) e implementazione, fornendo assistenza e formazione per garantire il raggiungimento degli obiettivi prefissati.
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